采用深度学习与图像识别技术,实现机载、手持装备采集红外图谱的智能、批量、自动缺陷识别与诊断。智能诊断技术的引入提升了图像特征法、同类比较法、档案分析法在设备红外诊断中的应用深度与广度,特别是解决了“电压致热型”缺陷研判这一业界公认的难题。深化红外技术监督水平将为运检工作提质增效带来十分重要的工程实用 ...
more采用大语言模型、深度学习、知识图谱等人工智能技术,实现电力设备状态数据的清洗、预警、预测、诊断、评估与维修决策,解决预警手段单一、预测准确性低、故障诊断时间长、维修决策不严谨等设备运检业务中难题,极大地提高故障根因定位分析的准确性和全过程处理效率。通过人工智能技术赋能传统电力设备运检生产,实现设备健 ...
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