采用深度学习与图像识别技术，实现机载、手持装备采集红外图谱的智能、批量、自动缺陷识别与诊断。智能诊断技术的引入提升了图像特征法、同类比较法、档案分析法在设备红外诊断中的应用深度与广度，特别是解决了“电压致热型”缺陷研判这一业界公认的难题。深化红外技术监督水平将为运检工作提质增效带来十分重要的工程实用价值。